Image of Machine Learning (Konsep dan Implementasi)
Penanda Bagikan

Text

Machine Learning (Konsep dan Implementasi)

Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari machine learning dengan pendekatan matematika terapan. Pembahasan dimulai dari Dasar-Dasar Matematika untuk Madhine Learning, Konsep Machine Learning sampai pada berbagai contoh implementasi Machine Learning. Berbagai model yang dibahas diantaranya adalah Regresi Linier, Regresi Logistik, K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes dan Support Vector Machine untuk metode pembelajaran secara supervised. Sedangkan untuk metode pembelajaran unsupervised akan menjelaskan tentang K-means, Principal Component Analysis, Density Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) dan Spatial temporal DBSCAN. Semua konsep dijelaskan disertai dengan contoh-contoh implementasinya menggunakan bahasa pemrograman Python.

Ketersediaan
No Register No. Panggil Edisi Lokasi Status Detail
1 000030446 006.31 Her m - Koleksi Kampus 2 Tersedia - Baik Detail
2 000030447 006.31 Her m - Koleksi Kampus 2 Tersedia - Baik Detail
Informasi Detail
Pernyataan Tanggungjawab -
Pengarang Teguh Wahyono - Nama Orang
Yaya Heryadi - Nama Orang
Edisi 1
No. Panggil 006.31 Her m
ISBN/ISSN 978-623-7498-59-9
Subjek Machine Learning
Klasifikasi 006.31
GMD Text
Bahasa Indonesia
Penerbit Gava Media
Tahun Terbit 2020
Tempat Terbit Yogyakarta
Deskripsi Fisik xiv, 178 hlm.: ilus.; 23 cm.
Tipe Isi text
Tipe Media unmediated
Tipe Pembawa volume
Judul Seri -
Info Detail Spesifik -
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar