Detail Cantuman Kembali

XML

Application of Artificial Intelligence for Urban Traffic Control System


Kebanyakan Sistem Pengaturan Lalu Lintas Perkotaan yang sudah ada, yang mana memiliki jumlah persimpangan yang banyak, tidak melakukan penyelarasan dengan persimpangan-persimpangan di sekitarnya. Sistem pengaturan yang ada saat ini juga masih menggunakan waktu offset tetap, tanpa melihat keadaan atau kondisi lalu lintas. Sehingga, pada waktu-waktu puncak lalu lintas, keadaan tsb akan menyebabkan kepadatan pada arus lalu lintas. Penentuan masa hijau dan offset yang tidak diselaraskan dengan keadaan persimpangan tetangga serta tidak adanya ssitem pengaturan lalu lintas yang canggih tsb, akan menyebabkan startegi pengaturan lalu lintas tidak mampu untuk menguraikan lalu lintas yang padat. Dalam keadaan seperti ini, akan terjadi antrian panjang kendaraan yang menyebabkan para pengemudi perlu menunggu lebih lama dan menyebabkan pergerakan kendaraan menjadi tersendat dari satu persimpangan ke persimpangan selanjutnya. Tulisan ini memberikan penyelesaian pada masalah-masalah di atas dengan mengusulkan satu system pengaturan menggunakan kepintaran buatan (Artificial Intelligence) dalam pengaturan, penyelarasan, dan pengoptimuman penentuan masa hijau dan offset yang mampu diselaraskan dengan persimpangan-persimpangan tetangga.
Agus Priyono - Personal Name
Riza Atiq O. K. Rahmat - Personal Name
1
625.794 Pri a
978-602-1521-57-1
625.794
Text
Indonesia
Mitra Wacana Media
2013
Jakarta
xiv, 122 hlm.: ilus.; 21 cm.
LOADING LIST...
LOADING LIST...