Text

Explainable Artificial Intelligence Menggunakan Metode-metode Berbasis Nearest Neighbors

---

Buku ini menjelaskan konsep dasar Nearest Neighbors dan bagaimana metode ini dapat digunakan dalam mengembangkan sistem kecerdasan buatan yang dapat memberikan penjelasan atas keputusan yang diambil. Penjelasan yang diberikan oleh sistem kecerdasan buatan tersebut berguna untuk memahami alasan di balik keputusan yang diambil dan untuk memastikan bahwa sistem tersebut bekerja sesuai dengan harapan. Buku ini juga membahas berbagai metode dan teknik yang dapat digunakan dalam mengimplementasikan konsep Explainable Artificial Intelligence (XAI) menggunakan metode-metode berbasis Nearest Neighbors. Penulis menjelaskan langkah-langkah yang perlu diambil dalam mengembangkan sistem XAI, mulai dari pemilihan dataset yang tepat, pemilihan metode Nearest Neighbors yang paling sesuai, hingga evaluasi kinerja sistem yang dikembangkan. Selain itu, buku ini juga menjelaskan tentang tantangan dan masalah yang dihadapi dalam mengembangkan sistem XAI menggunakan metode Nearest Neighbors. Penulis membahas berbagai strategi untuk mengatasi masalah tersebut, termasuk bagaimana mengoptimalkan kinerja sistem, meningkatkan interpretabilitas hasil yang diberikan, dan mengurangi bias yang mungkin muncul dalam proses pengambilan keputusan. Buku ini memberikan pemahaman yang mendalam tentang konsep XAI dan metode-metode berbasis Nearest Neighbors yang dapat digunakan dalam mengembangkan sistem tersebut

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar