Detail Cantuman Kembali
Clinical Text Mining: Secondary Use of Electronic Patient Records
Buku ini menjelaskan hasil pemrosesan bahasa alami dan metode pembelajaran mesin yang diterapkan pada teks klinis dari catatan pasien elektronik. Ini dibagi menjadi dua belas bab. Bab 1-4 membahas sejarah dan latar belakang catatan pasien berbasis kertas asli, tujuannya, dan bagaimana catatan itu ditulis dan disusun. Bab-bab awal ini tidak memerlukan latar belakang pengetahuan teknis atau medis. Delapan bab lainnya bersifat lebih teknis dan menjelaskan berbagai klasifikasi dan terminologi medis seperti kode diagnosis ICD, SNOMED CT, MeSH, UMLS, dan ATC. Bab 5-10 mencakup alat dasar untuk pemrosesan bahasa alami dan pengambilan informasi, dan cara menerapkannya pada teks klinis. Perbedaan antara metode berbasis aturan dan pembelajaran mesin, serta antara metode pembelajaran mesin yang diawasi dan tidak diawasi, juga dijelaskan. Selanjutnya, masalah etika mengenai penggunaan catatan pasien yang sensitif untuk tujuan penelitian dibahas, termasuk metode untuk menghilangkan identifikasi catatan pasien elektronik dan menyimpan catatan pasien dengan aman. Bab penutup buku menyajikan sejumlah aplikasi dalam penambangan teks klinis dan merangkum pelajaran yang dipetik dari bab-bab sebelumnya. Buku ini memberikan ikhtisar komprehensif tentang masalah teknis yang muncul dalam penambangan teks klinis, dan menawarkan panduan berharga bagi siswa tingkat lanjut dalam informatika kesehatan, linguistik komputasi, dan pencarian informasi, dan bagi peneliti yang memasuki bidang ini.
Hercules Dalianis - Personal Name
978-3-319-78503-5
NONE
Computer File
Inggris
Springer Nature
2018
Cham
181 hlm.
LOADING LIST...
LOADING LIST...