Detail Cantuman Kembali
Computational Intelligence in Healthcare
Jumlah data kesehatan pasien diperkirakan telah mencapai 2314 exabyte pada tahun 2020. Teknik analisis data tradisional tidak cocok untuk mengekstraksi informasi yang berguna dari data yang begitu banyak. Oleh karena itu, diperlukan metode analisis data cerdas yang menggabungkan keahlian manusia dan model komputasi untuk analisis data yang akurat dan mendalam. Revolusi teknologi dan kemajuan medis yang dibuat dengan menggabungkan sejumlah besar data yang tersedia, layanan cloud computing, dan solusi berbasis AI dapat memberikan wawasan dan analisis ahli dalam skala massal dan dengan biaya yang relatif rendah. Metode kecerdasan komputasi (CI), seperti model fuzzy, jaringan saraf tiruan, algoritma evolusioner, dan metode probabilistik, baru-baru ini muncul sebagai alat yang menjanjikan untuk pengembangan dan penerapan sistem cerdas dalam praktik kesehatan. Sistem berbasis CI dapat belajar dari data dan berkembang sesuai dengan perubahan lingkungan dengan mempertimbangkan ketidakpastian yang mencirikan data kesehatan, termasuk data omics, data klinis, sensor, dan data pencitraan. Penggunaan CI dalam layanan kesehatan dapat meningkatkan pemrosesan data tersebut untuk mengembangkan solusi cerdas untuk pencegahan, diagnosis, pengobatan, dan tindak lanjut, serta untuk analisis proses administrasi. Edisi Khusus tentang kecerdasan komputasi untuk perawatan kesehatan dimaksudkan untuk menunjukkan potensi dan dampak praktis dari teknik CI dalam aplikasi perawatan kesehatan yang menantang.
978-3-0365-2378-1
NONE
Computer File
Inggris
MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute
2021
Basel
228 hlm.
LOADING LIST...
LOADING LIST...