Detail Cantuman Kembali
Fundamentals of Clinical Data Science
This book comprehensively covers the fundamentals of clinical data science, focusing on data collection, modelling and clinical applications. Topics covered in the first section on data collection include: data sources, data at scale (big data), data stewardship (FAIR data) and related privacy concerns. Aspects of predictive modelling using techniques such as classification, regression or clustering, and prediction model validation will be covered in the second section. The third section covers aspects of (mobile) clinical decision support systems, operational excellence and value-based healthcare. Fundamentals of Clinical Data Science is an essential resource for healthcare professionals and IT consultants intending to develop and refine their skills in personalized medicine, using solutions based on large datasets from electronic health records or telemonitoring programmes. The book’s promise is “no math, no code”and will explain the topics in a style that is optimized for a healthcare audience.
Buku ini secara komprehensif mencakup dasar-dasar ilmu data klinis, dengan fokus pada pengumpulan data, pemodelan, dan aplikasi klinis. Topik yang dibahas di bagian pertama tentang pengumpulan data meliputi: sumber data, data dalam skala besar (data besar), pengelolaan data (data FAIR), dan masalah privasi terkait. Aspek pemodelan prediktif menggunakan teknik seperti klasifikasi, regresi atau pengelompokan, dan validasi model prediksi akan dibahas pada bagian kedua. Bagian ketiga mencakup aspek sistem pendukung keputusan klinis (bergerak), keunggulan operasional, dan perawatan kesehatan berbasis nilai. Dasar-dasar Ilmu Data Klinis adalah sumber daya penting bagi profesional kesehatan dan konsultan TI yang ingin mengembangkan dan menyempurnakan keterampilan mereka dalam pengobatan yang dipersonalisasi, menggunakan solusi berdasarkan kumpulan data besar dari catatan kesehatan elektronik atau program telemonitoring. Janji buku ini adalah "tanpa matematika, tanpa kode" dan akan menjelaskan topik dengan gaya yang dioptimalkan untuk audiens layanan kesehatan.
Pieter Kubben (Editor) - Personal Name
Michel Dumontier (Editor) - Personal Name
Andre Dekker (Editor) - Personal Name
Michel Dumontier (Editor) - Personal Name
Andre Dekker (Editor) - Personal Name
978-3-319-99713-1
NONE
Computer File
Inggris
Springer Nature
2019
Cham
218 hlm.
LOADING LIST...
LOADING LIST...