Text

Belajar Machine Learning : Teori dan Praktik

---

Buku “Belajar Machine Learning” karya Rifkie Primartha adalah panduan praktis yang dirancang untuk memperkenalkan konsep dasar, teknik, dan algoritma dalam bidang Machine Learning. Buku ini ditulis dengan bahasa yang sederhana dan mudah dipahami, sehingga cocok bagi pembaca yang memiliki sedikit atau tidak sama sekali pengetahuan tentang Machine Learning. Buku ini mencakup berbagai topik penting dalam Machine Learning, termasuk pemrosesan data, analisis eksploratif, pemilihan fitur, dan evaluasi model. Pembaca akan diajarkan bagaimana mengimplementasikan algoritma Machine Learning yang populer seperti regresi linier, k-nearest neighbors, decision tree, dan neural network. Selain itu, buku ini juga membahas tentang teknik pra-pemrosesan data seperti normalisasi, deteksi outlier, dan penanganan data yang hilang. Pembaca juga akan mempelajari cara menggunakan library Python yang populer dalam Machine Learning seperti Scikit-learn dan TensorFlow. Dalam buku ini, Rifkie Primartha menggunakan pendekatan praktis dengan memberikan contoh kasus nyata dan studi kasus yang relevan. Pembaca akan diajak untuk mengikuti langkah-langkah praktis dalam membangun model Machine Learning yang dapat diimplementasikan dalam berbagai bidang, seperti prediksi harga saham, analisis sentimen, dan klasifikasi gambar. Buku “Belajar Machine Learning” ini sangat cocok bagi pembaca yang ingin mempelajari Machine Learning dari dasar dan ingin mengembangkan keterampilan mereka dalam membangun model prediktif yang akurat. Dengan bahasa yang mudah dipahami dan pendekatan praktis, buku ini dapat menjadi panduan yang berguna bagi siapa saja yang tertarik dalam bidang Machine Learning.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar