Text

Teori Kuantum dan Mesin Pembelajaran

---

Teori kuantum mengarah ke banyak fenomena yang berlawanan dengan intuisi dan menarik, termasuk hasil bidang pemrosesan informasi kuantum, dan khususnya, komputasi kuantum. Bidang ini mempelajari seluk-beluk informasi kuantum, komunikasi, pemrosesan, dan penggunaan. Informasi kuantum mengakui sejumlah besar fenomena yang tidak terjadi dalam fisika klasik. Misalnya, informasi kuantum tidak dapat dikloning – ini membatasi jenis pemrosesan yang mungkin untuk informasi kuantum umum. Aspek lain menghasilkan keuntungan, seperti yang telah ditunjukkan untuk berbagai tugas komunikasi dan komputasi: untuk memecahkan masalah aljabar, pengurangan kompleksitas sampel dalam kotak hitam pengaturan, masalah sampling dan optimasi. Bahkan model komputasi kuantum terbatas, cocok untuk implementasi jangka pendek, dapat menyelesaikan tugas-tugas yang menarik. Mesin pembelajaran dan tugas kecerdasan buatan dapat, sebagai komponen, bergantung pada pemecahan masalah seperti itu, yang mengarah ke sebuah keuntungan. Buku ini terdiri dari 9 bab, pembahasan meliputi teori kuantum yang berkaitan dengan bidang mesin pembelajaran atau kecerdasan buatan, dan contoh gambaran aplikasi ke bidang jaringan syaraf tiruan.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar